LeetCode算法题解
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    • 950. 按递增顺序显示卡牌
    • 1008. 先序遍历构造二叉树
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    • 1305. 两棵二叉搜索树中的所有元素
    • 1315. 祖父节点值为偶数的节点和
    • 5153. 层数最深叶子节点的和
    • 面试题 16.24. 数对和
    • 面试题46. 把数字翻译成字符串
  • 困难

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    • 51. N皇后
    • 57. 插入区间
    • 145. 二叉树的后序遍历
    • 239. 滑动窗口最大值
    • 297. 二叉树的序列化与反序列化
    • 980. 不同路径 III
    • 1172. 餐盘栈

题目描述

返回与给定先序遍历 preorder 相匹配的二叉搜索树(binary search tree)的根结点。

(回想一下,二叉搜索树是二叉树的一种,其每个节点都满足以下规则,对于  node.left  的任何后代,值总 < node.val,而 node.right 的任何后代,值总 > node.val。此外,先序遍历首先显示节点的值,然后遍历 node.left,接着遍历 node.right。)

示例:

输入:[8,5,1,7,10,12]
输出:[8,5,10,1,7,null,12]
示例

提示:

  1. 1 <= preorder.length <= 100
  2. 先序 preorder 中的值是不同的。

来源:LeetCode

思路

先序遍历,所以根节点在前,左子树随后,右子树在最后。
又因为左子树全小于根节点,右子树全大于根节点。可以轻松将数组分割为根节点,左子树,右子树。
于是递归建树即可。

解法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */

/**
 * @desc 根据中间值将数组分为小于和大于中间值的两部分
 * @param {number[]} array 要分割的数组
 * @param {number} middle 中间值
 * @returns {[number[], number[]]}
 */
const split = (array, middle) => {
  let index = 0;
  while (array[index] < middle) {
    index++;
  }

  const left = array.slice(0, index);
  const right = array.slice(index);

  return [left, right];
};

/**
 * @param {number[]} preorder
 * @return {TreeNode}
 */
const bstFromPreorder = preorder => {
  if (preorder.length === 0) return null;

  const first = preorder.shift();

  const [left, right] = split(preorder, first);

  const root = new TreeNode(first);
  root.left = bstFromPreorder(left);
  root.right = bstFromPreorder(right);

  return root;
};
Last Updated: 7/2/26, 2:05 AM
Contributors: henri.zhang
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