LeetCode算法题解
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  • 简单

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    • 590. N叉树的后序遍历
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    • 面试题 17.16. 按摩师
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    • 207. 课程表
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    • 238. 除自身以外数组的乘积
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    • 338. 比特位计数
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    • 429. N叉树的层序遍历
    • 513. 找树左下角的值
    • 535.TinyURL 的加密与解密
    • 537. 复数乘法
    • 547. 朋友圈
    • 654. 最大二叉树
    • 701. 二叉搜索树中的插入操作
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    • 797. 所有可能的路径
    • 807. 保持城市天际线
    • 814. 二叉树剪枝
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    • 921. 使括号有效的最少添加
    • 946. 验证栈序列
    • 950. 按递增顺序显示卡牌
    • 1008. 先序遍历构造二叉树
    • 1014. 最佳观光组合
    • 1161. 最大层内元素和
    • 1227. 飞机座位分配概率
    • 1282. 用户分组
    • 1305. 两棵二叉搜索树中的所有元素
    • 1315. 祖父节点值为偶数的节点和
    • 5153. 层数最深叶子节点的和
    • 面试题 16.24. 数对和
    • 面试题46. 把数字翻译成字符串
  • 困难

    • 4. 寻找两个正序数组的中位数
    • 51. N皇后
    • 57. 插入区间
    • 145. 二叉树的后序遍历
    • 239. 滑动窗口最大值
    • 297. 二叉树的序列化与反序列化
    • 980. 不同路径 III
    • 1172. 餐盘栈

题目描述

给定一个数组 nums,有一个大小为  k  的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k  个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

进阶:

你能在线性时间复杂度内解决此题吗?

示例:

略。

提示:

略。

来源:LeetCode

思路

暴力搜索,思路最简单,时间复杂度 O(n*k)。但是进阶要求了线性时间复杂度,所以这个方法基本不用试了,试了估计也是超时。

维护一个 双端队列 ,记录元素下标,队头始终是窗口中最大的那个值。新加入元素时,

  1. 判断队头是否已经滑出了窗口,这个就是队列存储元素下标的原因。可以直接通过新元素与队头下标差来判断得出。若是,移除队头;
  2. 判断是否大于队头,是的话,前面全部移除,因为前面不会有比新元素大的了,我们只要窗口中的最大值;
  3. 判断新元素是否大于队尾,要从队尾开始,一个个把小于新元素的尾巴移除。这样的话,当队头移除的时候,新队头才是最大的。

解法

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
const maxSlidingWindow = function(nums, k) {
  const deque = [];
  const result = [];

  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    // 队头已不在窗口内,移除
    if (i - deque[0] >= k) {
      deque.shift();
    }

    // 新加入元素大于队尾,要将队尾移除
    while (nums[i] > nums[deque[deque.length - 1]]) {
      deque.pop();
    }

    // 新加入元素大于队头,前面全部移除
    if (nums[i] > nums[deque[0]]) {
      while (deque.length) deque.shift();
    }

    deque.push(i);

    if (i >= k - 1) {
      result.push(nums[deque[0]]);
    }
  }

  return result;
};
Last Updated: 7/2/26, 2:05 AM
Contributors: henri.zhang
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