LeetCode算法题解
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  • 简单

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    • 237. 删除链表中的节点
    • 590. N叉树的后序遍历
    • 746. 使用最小花费爬楼梯
    • 938. 二叉搜索树的范围和
    • 1025. 除数博弈
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    • 1281. 整数的各位积和之差
    • 1290. 二进制链表转整数
    • 1295. 统计位数为偶数的数字
    • 1431. 拥有最多糖果的孩子
    • LCP 1.猜数字
    • 面试题 17.16. 按摩师
    • 面试题53 - II. 0~n-1中缺失的数字
  • 中等

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    • 55. 跳跃游戏
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    • 77. 组合
    • 94. 二叉树的中序遍历
    • 109. 有序链表转换二叉搜索树
    • 114. 二叉树展开为链表
    • 147. 对链表进行插入排序
    • 207. 课程表
    • 208. 实现 Trie (前缀树)
    • 236. 二叉树的最近公共祖先
    • 238. 除自身以外数组的乘积
    • 260. 只出现一次的数字 III
    • 319. 灯泡开关
    • 338. 比特位计数
    • 400. 第N个数字
    • 429. N叉树的层序遍历
    • 513. 找树左下角的值
    • 535.TinyURL 的加密与解密
    • 537. 复数乘法
    • 547. 朋友圈
    • 654. 最大二叉树
    • 701. 二叉搜索树中的插入操作
    • 739. 每日温度
    • 797. 所有可能的路径
    • 807. 保持城市天际线
    • 814. 二叉树剪枝
    • 877. 石子游戏
    • 921. 使括号有效的最少添加
    • 946. 验证栈序列
    • 950. 按递增顺序显示卡牌
    • 1008. 先序遍历构造二叉树
    • 1014. 最佳观光组合
    • 1161. 最大层内元素和
    • 1227. 飞机座位分配概率
    • 1282. 用户分组
    • 1305. 两棵二叉搜索树中的所有元素
    • 1315. 祖父节点值为偶数的节点和
    • 5153. 层数最深叶子节点的和
    • 面试题 16.24. 数对和
    • 面试题46. 把数字翻译成字符串
  • 困难

    • 4. 寻找两个正序数组的中位数
    • 51. N皇后
    • 57. 插入区间
    • 145. 二叉树的后序遍历
    • 239. 滑动窗口最大值
    • 297. 二叉树的序列化与反序列化
    • 980. 不同路径 III
    • 1172. 餐盘栈

题目描述

班上有 N  名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B  的朋友,B 是 C  的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C  的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。

给定一个  N * N  的矩阵  M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果 M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

来源:LeetCode

示例 1:

输入:
[ [1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
输出: 2
说明: 已知学生 0 和学生 1 互为朋友,他们在一个朋友圈。 第 2 个学生自己在一个朋友圈。所以返回 2。

示例 2:

输入:
[ [1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
输出: 1
说明: 已知学生 0 和学生 1 互为朋友,学生 1 和学生 2 互为朋友,所以学生 0 和学生 2 也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回 1。

注意:

  1. N 在[1,200]的范围内。
  2. 对于所有学生,有 M[i][i] = 1。
  3. 如果有 M[i][j] = 1,则有 M[j][i] = 1。

思路

比较基础的并查集问题。

解法

/**
 * @param {number[][]} M
 * @return {number}
 */
const findCircleNum = M => {
  const N = M.length;
  const record = Array.from({ length: N }, (_, index) => index);

  const findRoot = seq => {
    if (seq === record[seq]) return seq;

    const result = findRoot(record[seq]);

    // 路径压缩
    record[seq] = result;

    return result;
  };

  for (let i = 0; i < N; i++) {
    for (let j = i + 1; j < N; j++) {
      if (M[i][j]) {
        const iRoot = findRoot(i);
        const jRoot = findRoot(j);

        if (iRoot !== jRoot) record[jRoot] = iRoot;
      }
    }
  }

  return record.filter((i, index) => i === index).length;
};
Last Updated: 7/2/26, 2:05 AM
Contributors: henri.zhang
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