LeetCode算法题解
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    • 207. 课程表
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    • 236. 二叉树的最近公共祖先
    • 238. 除自身以外数组的乘积
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    • 338. 比特位计数
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    • 547. 朋友圈
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    • 701. 二叉搜索树中的插入操作
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    • 921. 使括号有效的最少添加
    • 946. 验证栈序列
    • 950. 按递增顺序显示卡牌
    • 1008. 先序遍历构造二叉树
    • 1014. 最佳观光组合
    • 1161. 最大层内元素和
    • 1227. 飞机座位分配概率
    • 1282. 用户分组
    • 1305. 两棵二叉搜索树中的所有元素
    • 1315. 祖父节点值为偶数的节点和
    • 5153. 层数最深叶子节点的和
    • 面试题 16.24. 数对和
    • 面试题46. 把数字翻译成字符串
  • 困难

    • 4. 寻找两个正序数组的中位数
    • 51. N皇后
    • 57. 插入区间
    • 145. 二叉树的后序遍历
    • 239. 滑动窗口最大值
    • 297. 二叉树的序列化与反序列化
    • 980. 不同路径 III
    • 1172. 餐盘栈

题目描述

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

示例

示例 1:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出: 3
解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

示例 2:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出: 5
解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。

来源:LeetCode

思路

深度优先搜索,遍历所有节点,遍历的过程中发现目标节点(p 或 q),记录下当前的栈,栈中全是该节点的祖先。第二次遍历到目标节点时,可以结束遍历,获取到当前的栈,是该节点的祖先。然后一个个弹出,验证是否是之前栈中元素。第一个找到的即是结果

解法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {TreeNode} p
 * @param {TreeNode} q
 * @return {TreeNode}
 */
const lowestCommonAncestor = (root, p, q) => {
  const visited = new Set([null]);
  const targetNodes = new Set([p, q]);
  let ancestors;
  const stack = [];

  stack.push(root);

  while (stack.length) {
    const peek = stack[stack.length - 1];
    visited.add(peek);

    if (targetNodes.has(peek)) {
      if (!ancestors) {
        ancestors = new Set(stack);
        targetNodes.delete(peek);
      } else {
        break;
      }
    }

    const { left, right } = peek;

    if (!visited.has(left)) {
      stack.push(left);
      continue;
    }

    if (!visited.has(right)) {
      stack.push(right);
      continue;
    }

    stack.pop();
  }

  while (stack.length) {
    const node = stack.pop();
    if (ancestors.has(node)) {
      return node;
    }
  }
};
Last Updated: 7/2/26, 2:05 AM
Contributors: henri.zhang
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